python – 从整个熊猫数据帧返回最大值,而不是基于列或行

我正在尝试从整个熊猫数据框中获取最大值.我对这行或列不感兴趣.我只是对数据帧中的单个最大值感兴趣.

这是我的数据框：

df = pd.DataFrame({'group1': ['a','a','b','c','d','d'],'group2': ['c','e','f','e'],'value1': [1.1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,4],'value2': [7.1,10,11,12,43,34,3]})

这是它的样子：

group1 group2  value1  value2
0       a      c     1.1     7.1
1       a      c     2.0     8.0
2       a      d     3.0     9.0
3       b      d     4.0    10.0
4       b      d     5.0    11.0
5       b      e     6.0    12.0
6       c      f     7.0    43.0
7       c      f     8.0    12.0
8       d      e     9.0    34.0
9       d      d     1.0     5.0
10      d      d     2.0     6.0
11      d      d     3.0     2.0
12      d      e     4.0     3.0

预期产量：

43.0

我是在假设df.max()将做这个工作,但它返回每个列的最大值,但我不感兴趣.我需要整个数据帧的最大值.

解决方法

In [10]: df.values.max()
Out[10]: 'f'

max是f而不是43.0,因为在CPython2中,

In [11]: 'f' > 43.0
Out[11]: True

在CPython2,Objects of different types … are
ordered by their type names中.所以任何str都比“str”> “诠释”.

在Python3中,string和int的比较引发了一个TypeError.

（编辑：鄂州站长网）

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