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python – Pandas group by和sum两列

发布时间:2021-01-11 17:45:50 所属栏目:Python 来源:互联网
导读:初学者问题.这似乎应该是一个简单的操作,但我无法从阅读文档中弄清楚. 我有一个这种结构的df: |integer_id|int_field_1|int_field_2| integer_id列是非唯一的,所以我想将df按integer_id分组并将两个字段相加. 等效的SQL是: SELECT integer_id, SUM(int_fiel

初学者问题.这似乎应该是一个简单的操作,但我无法从阅读文档中弄清楚.

我有一个这种结构的df:

|integer_id|int_field_1|int_field_2|

integer_id列是非唯一的,所以我想将df按integer_id分组并将两个字段相加.

等效的SQL是:

SELECT integer_id,SUM(int_field_1),SUM(int_field_2) FROM tbl
GROUP BY integer_id

有关最简单方法的任何建议吗?

编辑:包括输入/输出

Input:  
integer_id  int_field_1 int_field_2   
2656        36          36  
2656        36          36  
9702        2           2  
9702        1           1

输出使用df.groupby(‘integer_id’).sum():

integer_id  int_field_1 int_field_2  
2656        72          72  
9702        3           3

解决方法

您只需要在groupby对象上调用sum:
df.groupby('integer_id').sum()

有关更多示例,请参见docs

(编辑:鄂州站长网)

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