python – Pandas group by和sum两列
发布时间:2021-01-11 17:45:50 所属栏目:Python 来源:互联网
导读:初学者问题.这似乎应该是一个简单的操作,但我无法从阅读文档中弄清楚. 我有一个这种结构的df: |integer_id|int_field_1|int_field_2| integer_id列是非唯一的,所以我想将df按integer_id分组并将两个字段相加. 等效的SQL是: SELECT integer_id, SUM(int_fiel
初学者问题.这似乎应该是一个简单的操作,但我无法从阅读文档中弄清楚. 我有一个这种结构的df: |integer_id|int_field_1|int_field_2| integer_id列是非唯一的,所以我想将df按integer_id分组并将两个字段相加. 等效的SQL是: SELECT integer_id,SUM(int_field_1),SUM(int_field_2) FROM tbl GROUP BY integer_id 有关最简单方法的任何建议吗? 编辑:包括输入/输出 Input: integer_id int_field_1 int_field_2 2656 36 36 2656 36 36 9702 2 2 9702 1 1 输出使用df.groupby(‘integer_id’).sum(): integer_id int_field_1 int_field_2 2656 72 72 9702 3 3 解决方法您只需要在groupby对象上调用sum:df.groupby('integer_id').sum() 有关更多示例,请参见docs (编辑:鄂州站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |